L’IA au-delà de l’expérimentation : de la technologie à une valeur économique durable

L’intelligence artificielle traverse aujourd’hui une phase similaire à celle que le cloud connaissait il y a une dizaine d’années. Elle n’est plus une technologie émergente ni un projet d’innovation réservé aux départements IT. Elle devient progressivement une infrastructure essentielle à la compétitivité des organisations. 

Le défi n’est plus l’accès à la technologie, mais sa transformation en résultats concrets pour l’entreprise. De nombreuses organisations fonctionnent encore avec des données fragmentées, des processus complexes et des systèmes hétérogènes, tandis que les initiatives en matière d’IA restent bloquées dans ce que l’industrie appelle désormais le « pilot purgatory » : des projets qui démontrent le potentiel de la technologie, mais qui ne parviennent pas à générer un impact à grande échelle. 

En parallèle, de nouveaux risques apparaissent : les « shadow agents » utilisés sans contrôle, les « orphan agents » laissés sans gouvernance, l’exposition accidentelle des données à travers l’« AI oversharing » ou encore l’augmentation imprévisible des coûts liée au « runaway AI spend ». La différence entre expérimentation et création de valeur réside donc dans la capacité à intégrer l’IA aux processus qui génèrent performance, efficacité et avantage concurrentiel. 

Chez BRINEL | IQANTO, nous avons investi dans le développement de nos capacités en Data & AI avant même que le marché ne formule une demande claire pour ce type de services. Nous sommes partis de la conviction que l’IA deviendrait une composante fondamentale de la transformation organisationnelle et avons développé l’expertise nécessaire pour transformer les technologies émergentes en résultats mesurables. 

Aujourd’hui, cette approche se traduit par des projets déjà en production dans des secteurs tels que la logistique, l’industrie manufacturière, les services financiers et le FinOps, le tourisme ou encore le monde universitaire. Dans la logistique et les transports, l’IA générative contribue à automatiser certains processus opérationnels, réduisant de plus de 70 % l’effort administratif associé à certaines activités répétitives. Dans l’industrie manufacturière, l’Agentic AI transforme les données historiques et l’expertise de l’organisation en outils d’aide à la décision opérationnelle, du support client au prétraitement de la conception, jusqu’à l’optimisation de la production, avec une augmentation de 65 % de la vitesse de traitement des demandes et une réduction de 70 % du temps consacré à la planification de la production. 

C’est ici que se manifeste la différence entre une démonstration et une véritable transformation : l’IA doit être intégrée aux flux de travail et produire des résultats mesurables – temps économisé, décisions accélérées, processus optimisés, risques réduits ou capacité opérationnelle accrue. 

Les résultats des projets développés ainsi que nos investissements précoces dans le domaine de la Data & AI ont également été reconnus à l’échelle internationale : BRINEL | IQANTO est la seule entreprise roumaine à avoir été désignée lauréate d’un WITSA Global AI Award for Use Cases, lors du WITSA Global AI Summit 2026, à Taipei, pour l’application concrète de l’IA dans le monde des affaires. À cette distinction s’ajoute le prix Security & AI Governance décerné dans l’écosystème Veeam. Ces reconnaissances confortent une conclusion stratégique : l’IA et la cybersécurité ne peuvent plus être considérées séparément. 

À mesure que la Generative AI et l’Agentic AI s’intègrent aux processus critiques, la capacité à déployer une IA sécurisée, gouvernée et responsable devient aussi importante que la technologie elle-même. NIS2, l’EU AI Act, le Cyber Resilience Act et la nécessité de la souveraineté numérique dessinent un nouveau cadre dans lequel la confiance, la conformité et la résilience deviennent des conditions indispensables au passage à l’échelle. 

La principale leçon pour le monde économique est simple : l’avenir appartient aux organisations qui intègrent l’IA dans leurs processus métier critiques et construisent un climat de confiance autour de cette technologie. L’intelligence artificielle ne doit donc pas être considérée comme un simple projet IT ou comme un moyen ponctuel de réduire les coûts, mais comme un amplificateur de l’expertise humaine et un vecteur de résilience économique. Du pilote à la production, l’IA et la cybersécurité deviennent conjointement les fondations d’une transformation durable et de la capacité des entreprises à créer de la valeur sur le long terme.